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蛋白互作网络图谱助力大脑疾病的药物开发

蛋白互作网络图谱助力大脑疾病的药物开发

就像儿童有什么问题不能全怪父母一样,根据由USC医学院的神经学家的研究成果,自闭症等大脑紊乱疾病并不是由单基因的突变导致的。
为了帮助研究者们看到完整的调控网络,Marcelo P. Coba创建了大脑蛋白质相互作用的网络,这一工作为开发相关的药物提供了线索。
"我们目前使用的药物并不是针对大脑紊乱",该文章的通讯作者,来自Keck医学院Zilkha神经遗传学研究所的心理学助理教授Coba说道:"近60年来,科学家们一直没有找到治疗复杂大脑疾病的药物靶点。这一蛋白质互作图谱软件能够帮助研究者们对于已知的疾病寻找新型的治疗靶点"。
相关结果发表在zui近一期的《Nature Neuroscience》杂志上。Coba等人同归对2876组蛋白互作进行分离分析,得到了大脑蛋白空间活跃信息,互作方式以及其随大脑发育进程而激活的情况。
之后,研究者们通过将所有信息整合进入软件平台,从而帮助使用者能够直观地了解某类疾病的风险因子。
很多目前的研究都将患者的某类遗传突变与某种疾病起来,并称之为"风险基因"。"这种方法的问题在于某些复杂的疾病其风险因子有很多",Coba说道:"单独的风险因子并不能够解释整个疾病发生的原因,充其量也仅仅占据了2%的重要性"。
Coba举了一个鲜活的例子:假如德克萨斯机场的一架航班延迟起飞,那么整个国家的航程都会受到影响。相似的,某个基因的产物能够通过与其它蛋白相互作用起到长远的效应。一旦某个基因发生突变,那么整个连接网络都会发生改变。这也许解释了自闭症、躁郁症以及精神分裂症存在多个风险因子的原因。
 

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